Page 170 - 標檢局雙月刊195期

「個人資料去識別化驗證標準規範推廣 說明會」紀要 廖國勝／標準局第五組技正 開放資料（Open Data）與巨量資 料(Big Data)之分析應用是近年來國際 發展的重要趨勢，並可為經濟及社會 各層面帶來各種機會，善用巨量資料 不僅可促進經濟成長，更可以應用在 防災救災、疾病預防、醫療衛生、環 境保護、生 活品質、食 品安全改善 等。因此各國政府推動「開放資料」 蔡敦仁教授介紹驗證標準 與「巨量資料」應用蔚為風潮，並倡 議邁向資料經濟時代。 行政院亦積極推動利用「開放資料」與「巨量資料」，協助政府運用網路與 新科技創造有感施政；在此政策下，朝向厚植國內巨量資料分析能量、建構政府 巨量服務平台、運用巨量資料分析協助政府前瞻施政規劃，以及建置巨量資料產 業與其他現行相關政策搭配之關聯為重要目標，期能達到計畫方案綜效，協助解 決我國社會、經濟、民生課題，提升國人福祉。 而有關「開放資料」與「巨量資料」分析應用等皆涉及個人資料使用範疇， 仍應符合個資法的要求，爰為協助資料使用者排除是否有違法或故意侵犯隱私之 虞，經濟部標準檢驗局依行政院指示就目前相關國際標準規範進行研析，制定公 布 CNS 29100〔資訊技術—安全技術—隱私權框架〕及 CNS 29191〔資訊技術— 安全技術—部分匿名及部分去連結鑑別之要求事項〕等 2 種國家標準，確立適合 我國之個人資料去識別化標準，作為我國現階段推動「開放資料」與「巨量資 料」之個人資料去識別化第三方驗證標準，另亦參酌相關國際規範，研訂「個人 164 Bureau of Standards, Metrology and Inspection